170 insegnanti nel distretto di Siming, Xiamen, hanno approfondito la ricerca sull'insegnamento dell'IA: esplorare nuovi percorsi per la trasformazione digitale dell'educazione
Con il rapido sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale, il campo dell'educazione sta inaugurando cambiamenti senza precedenti. Di recente, l'Education Bureau of Siming District, Xiamen City, ha annunciato che 170 insegnanti chiave nel distretto hanno formato un team speciale per svolgere una ricerca di insegnamento AI approfondita, con l'obiettivo di promuovere la trasformazione digitale dell'educazione regionale. Questa mossa non solo ha suscitato un'attenzione diffusa della comunità educativa, ma è diventata anche uno degli argomenti caldi su Internet di recente.
1. Project Background e composizione del team
Secondo i dati rilasciati dal Siming District Education Bureau, il team di insegnanti che partecipano a questa ricerca sull'insegnamento AI copre tre fasi: la scuola elementare, il liceo e il liceo e la distribuzione delle materie è equilibrata. La composizione specifica è la seguente:
| Studio | Numero di insegnanti | Percentuale |
|---|---|---|
| Scuola elementare | 72 | 42,4% |
| Junior High School | 58 | 34,1% |
| Scuola superiore | 40 | 23,5% |
2. Ricerca aree chiave e risultati
Il progetto si concentra su quattro direzioni principali e ha fatto progressi gradualmente:
| Direzione della ricerca | Numero di proietti secondari | Casi tipici |
|---|---|---|
| Sistema di preparazione della lezione intelligente | ventitré | Sviluppo dello strumento di generazione del piano di lezione AI |
| Analisi di apprendimento personalizzato | 18 | Modello di previsione del comportamento di apprendimento |
| Insegnamento sperimentale virtuale | 15 | Piattaforma di esperimento di chimica VR |
| Valutazione dell'efficacia dell'insegnamento | 12 | Sistema diagnostico di qualità AI di classe |
3. Monitoraggio dei dati di efficacia dell'implementazione
Tre mesi dopo il lancio del progetto, ha ottenuto risultati notevoli nelle scuole pilota:
| indice | Prima dell'implementazione | Dopo l'implementazione | Aumento |
|---|---|---|---|
| Efficienza di preparazione | 4,2 ore/classe | 2,8 ore/classe | 33,3% |
| Partecipazione degli studenti | 68% | 82% | 14 punti percentuali |
| Copertura di tutoraggio personalizzato | 45% | 73% | 28 punti percentuali |
4. Stabilire un sistema di formazione degli insegnanti
Al fine di garantire la qualità della ricerca, Siming District ha istituito un meccanismo di formazione a tre livelli:
1.Livello di base: Formazione operazione degli strumenti AI due volte al mese
2.Livello avanzato: Un case study di insegnamento su bisettimanali
3.Strato di innovazione: Seminario interdisciplinare trimestrale
5. Risposta sociale e pianificazione futura
Il progetto ha suscitato una discussione diffusa su piattaforme sociali e il numero di letture sul gruppo #Teachers per sviluppare AI # ha raggiunto 12 milioni. Gli esperti di istruzione hanno sottolineato che questo modello di "comunità di insegnamento e ricerca" fornisce un modello replicabile per l'informatizzazione dell'istruzione regionale. Siming District prevede di espandere la portata del pilota al 60% delle scuole nel distretto entro il 2024 e di stabilire una piattaforma aperta per le risorse didattiche dell'intelligenza artificiale.
Attualmente, il progetto ha richiesto progetti chiave provinciali e la sua innovazione si riflette in:
-Integrazione transfrontaliera: Sviluppo congiunto tra insegnanti e ingegneri
-Dati-Driven: Stabilire un database di comportamento di insegnamento
-Costruzione ecologica: Formare un sistema di corsi AI a scuola
Nell'ondata di trasformazione digitale, la pratica del Xiamen Siming District mostra che quando gli educatori abbracciano attivamente i cambiamenti tecnologici, possono aprire una nuova traccia per migliorare la qualità dell'insegnamento. Questo caso fornisce anche un prezioso campione di riferimento per la riforma dell'istruzione di base nazionale.
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