Distretto di Guluu, provincia del Fujian, esplora la collaborazione umana-macchina nell'intero processo di "preparazione alla preparazione alle prese di preparazione"
Negli ultimi anni, con il rapido sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale, il campo dell'educazione sta inaugurando un profondo cambiamento. Come pioniere nell'informatizzazione educativa, il distretto di Guluu, la città di Fuzhou, la provincia del Fujian esplora attivamente il modello di collaborazione per la macchina umana dell'intero processo di "preparazione alla preparazione delle valutazioni di preparazione" e ha ottenuto risultati notevoli. Questo articolo analizzerà le pratiche innovative del distretto di Gulou in questo campo in base agli argomenti popolari e ai contenuti caldi dell'intera rete negli ultimi 10 giorni.
1. Background e tendenze calde
Secondo il monitoraggio dei dati a livello di rete negli ultimi 10 giorni, gli argomenti popolari nel campo dell'educazione sono principalmente focalizzati su "AI+Education", "Apprendimento personalizzato" e "Aula intelligente". Di seguito è riportato una visualizzazione strutturata di alcuni dati caldi:
| Argomenti caldi | Discussione popolare (indice) | Principalmente aree preoccupate |
|---|---|---|
| AI+Education | 9.500 | Pechino, Shanghai, Guangdong, Fujian |
| Apprendimento personalizzato | 7.800 | Jiangsu, Zhejiang, Hubei |
| Aula intelligente | 6.200 | Fujian, Sichuan, Shandong |
Dai dati si può vedere che la provincia del Fujian è attivo nel campo dell'informatizzazione dell'educazione, in particolare il modello di "collaborazione per la macchina umana" nel distretto di Gulou ha attirato molta attenzione.
2. Esplorazione dell'intero processo di "preparazione alla ricerca di valutazione" nel distretto di Gulou
Integrando la tecnologia dell'intelligenza artificiale, Gulou District ha costruito un sistema di collaborazione per la macchina umana che copre l'intero processo di insegnamento, che include specificamente i seguenti cinque collegamenti:
1. Sessione di preparazione (preparazione)
Gli insegnanti usano la piattaforma di preparazione delle lezioni di intelligenza artificiale per generare rapidamente piani di lezione personalizzati. La piattaforma può raccomandare risorse di insegnamento in base ai dati di apprendimento degli studenti, risparmiando il tempo degli insegnanti per preparare lezioni. Secondo le statistiche, l'efficienza media della preparazione della lezione degli insegnanti nel distretto di Gulou è aumentata del 30%.
| Scuola | Migliora l'efficienza della preparazione della lezione | Tasso di utilizzo dello strumento AI |
|---|---|---|
| Drum Tower Tower First Center Primary School | 35% | 90% |
| Gulu Experimental Middle School | 28% | 85% |
2. Link di insegnamento (insegnamento)
Nell'insegnamento in classe, gli assistenti di intelligenza artificiale aiutano gli insegnanti nel monitoraggio in tempo reale dell'attenzione degli studenti, rispondendo a domande e altri dati e regolano dinamicamente il ritmo dell'insegnamento. Ad esempio, in un'aula di matematica in una scuola elementare nel distretto di Gulou, il sistema AI può identificare automaticamente i punti di confusione degli studenti e spingere esercizi mirati.
3. Link di apprendimento (apprendimento)
Gli studenti ottengono contenuti di apprendimento personalizzati attraverso terminali di apprendimento intelligenti. Il sistema genera dinamicamente percorsi di apprendimento in base alla padronanza della conoscenza degli studenti. I dati mostrano che l'accuratezza della pratica post-classe degli studenti aumenta del 15% in media.
4. Link di valutazione (commento)
Il distretto di Guluu adotta la tecnologia di analisi dei big data per ottenere una valutazione completa del processo di apprendimento degli studenti. Di seguito è riportato un confronto dei dati per alcuni indicatori di valutazione:
| Dimensione di valutazione | Valutazione tradizionale | Valutazione dell'IA |
|---|---|---|
| Velocità di correzione del lavoro | 2 ore/ turno | 10 minuti/ turno |
| Feedback personalizzato | Una volta alla settimana | tempo reale |
5. Sezione di insegnamento e ricerca (ricerca)
La piattaforma di insegnamento e ricerca AI può analizzare automaticamente i dati di insegnamento e generare suggerimenti di miglioramento dell'insegnamento. Gli insegnanti nel distretto di Gulou svolgono attività di insegnamento e ricerca online attraverso la piattaforma e l'efficienza dell'insegnamento e della ricerca è aumentata del 40%.
3. Risultati e prospettive future
Il modello di collaborazione umana-macchina nel distretto di Gulou ha ottenuto risultati notevoli: i punteggi medi degli studenti sono aumentati del 12%e l'onere del lavoro degli insegnanti è stato ridotto del 25%. In futuro, il distretto di Gulou prevede di approfondire ulteriormente l'applicazione della tecnologia AI e creare una "zona dimostrativa di educazione intelligente".
Attraverso la collaborazione umana-macchina dell'intero processo di "preparazione alla valutazione di apprendimento della preparazione", il distretto di Gulou ha fornito una preziosa esperienza per l'informatizzazione dell'istruzione in tutto il paese. Questo modello non solo migliora l'efficienza dell'insegnamento, ma apre anche nuovi percorsi per l'educazione personalizzata.
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